Der HammerHAI Trainingskatalog

Entdecken Sie den HammerHAI Trainingskatalog und finden Sie Module, die zu Ihren Interessen, Zielen und Ihrem Erfahrungsniveau passen. Dieser Katalog bietet einen Überblick über die im Rahmen von HammerHAI entwickelten Trainingsmodule. Er umfasst sowohl bereits verfügbare als auch geplante Kurse, die in verschiedenen Themengebieten von HammerHAI gegliedert und verschiedenen Kompetenzstufen zugeordnet sind: Einsteiger:innen, Fortgeschrittene und Expert:innen. Sie können Module aus unterschiedlichen Tracks und Kompetenzstufen kombinieren, um einen individuellen Lernpfad zu erstellen, der zu Ihren persönlichen Zielen oder den Anforderungen Ihrer Institution passt.

Entdecken Sie unser aktuelles Trainingsangebot:

Alle Module

AI Literacy, Ethics, and Administration
AI Competence Training
Effectively Utilize AI Tools in Research
KI Kompetenz Training
KI in der Verwaltung: Eine Einführung in die Nutzung für alle Mitarbeiter*innen
KI-Kompetenz für Unternehmen 1: Grundlagen und Begriffe der KI
KI-Kompetenz für Unternehmen 2: KI-VO erklärt
KI-Kompetenz für Unternehmen 3: Hands-on generative KI und ihre Risiken
AI Ethics Lecture: Artificial Intelligence and Ethics
AI Ethics Lecture: Privacy is not Power, but what is?
AI Ethics Lecture: Technical Responsibility and Ethical Methods
Agentic AI Web-Seminar (jointly with UKAIFA)
Research Data Analysis and Scientific Workflows
Introduction to the AI Systems
Basic Linux, Ethics & Security Training for HammerHAI Users
Data Analysis with HPC
Data Analytics for Engineering Data using Machine Learning (in collaboration with Fraunhofer)
Data Management Concepts for Efficient and User-Friendly HPC
Data Management Course
Introduction to Container Technology & Application to AI Systems
Time Series Forecasting
Using Data Pools for Scientific Data Sharing
Data management for HammerHAI using piveau
Deployable Data Analysis & AI Pipelines with HPC
Machine Learning Operations at the HammerHAI infrastructure
Deep Learning and Scalable AI Development
Fundamentals of Deep Learning
Deep Learning with GPU Cores
MLOps Training tailored to HammerHAI
Data Parallelism – How to Train Deep Learning Models on Multiple GPUs
Deep Learning Bootcamp: Building and Deploying AI Models
Model Parallelism – Building and Deploying Large Neural Networks
Multi-GPU Deep Learning
Performance Engineering in ML Workloads Using Score-P and Vampir
Performance Engineering Tools for AI and HPC Workloads
Profiling AI Software Bootcamp
Scaling Deep Learning – From Single GPU to Clusters
Specialised AI and Domain-Specific Applications
European AI Hackathon
Introduction to AlphaFold
Natural Language Processing
PaperHAI Journal Club
AI for Science Bootcamp
European Agentic AI Bootcamp
Introduction to Neuromorphic Computing and the SpiNNaker Hardware Platform
SME and Innovation-Oriented Pathway
Effectively Utilize AI Tools in Research / Business
European AI Hackathon
Introduction to Container Technology & Application to AI Systems
Selected modules in Natural Language Processing and data analytics
hub:disrupt Hackathon: KI-Fabrik der Zukunft
X-ATHON – Künstliche Intelligenz praktisch erlebbar machen
European Agentic AI Bootcamp
A hand reaching for an abastract visualization of a neural network and touching one of the nodes causing it to emit light.

Über unsere Trainings

Unsere Trainingsmodule werden von Expert:innen aus dem HammerHAI-Konsortium durchgeführt und durch KI-Expert:innen unterstützt, mit einem Fokus auf praxisorientierte Formate. Zudem arbeiten wir mit externen Expert:innen zusammen, um ausgewählte Kurse zu entwickeln und durchzuführen und unser Trainingsangebot zu erweitern.

Unser Trainingskatalog wird kontinuierlich durch neue Module und überarbeitete Inhalte ergänzt. So stellen wir sicher, dass er aktuelle Anforderungen, Rückmeldungen und Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz widerspiegelt.

Die Kurse werden in erster Linie auf Englisch angeboten. Ausgewählte Module sind auch auf Deutsch verfügbar, was durch die jeweiligen Kurstitel gekennzeichnet ist. In einigen Fällen können Kurse in beiden Sprachen durchgeführt werden.

On-Demand-Training

Das On-Demand-Training von HammerHAI bietet maßgeschneiderte, praxisorientierte KI-Schulungen, die Unternehmen und Verbänden genau die Fähigkeiten vermitteln, die sie benötigen: wie, wo und wann sie es benötigen.

Möchten Sie mehr erfahren?

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören.

Group of people discussing in a conference room.

Förderung

Die Beschaffung und der Betrieb des KI-optimierten EuroHPC-Supercomputers werden gemeinsam von der EuroHPC Joint Undertaking über das Programm „Digitales Europa“ der Europäischen Union sowie vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) und dem Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg gefördert.

Die geäußerten Ansichten und Meinungen sind ausschließlich die der Autorinnen und Autoren und spiegeln nicht zwangsläufig die der Europäischen Union oder der EuroHPC JU wider. Dieses Projekt wird von der European High Performance Computing Joint Undertaking im Rahmen der Fördervereinbarung Nr. 101234027 gefördert. Dieses Projekt wird von der Europäischen Kommission, dem Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR), dem Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst des Landes Baden-Württemberg, dem Bayerischen Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst und dem Niedersächsischen Ministerium für Wissenschaft und Kultur kofinanziert.

Logo of the Federal Ministry of Research, Technology and Space of Germany. A black eagle icon (coat of arms of Germany) on the left, a vertical strip in the colors of the German flag (black, red, yellow) to the right of it and even further to the right the wordmark "Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt".
Logo of the Federal Ministry of Research, Technology and Space of Germany. A black eagle icon (coat of arms of Germany) on the left, a vertical strip in the colors of the German flag (black, red, yellow) to the right of it and even further to the right the wordmark "Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt".